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通过简化术语计算其纳迪尔 BRDF 调整反射率以促进高级 Sentinel-2 分析
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
Sat-NeRF是S-NeRF模型的修改实现，能够合成稀疏卫星图像的新视图，并考虑光照变化。通过神经网络输出反照率和入射辐照度，将其作为太阳直射光和天空漫反射颜色的函数。通过超参数研究，成功将NeRF和S-NeRF拟合数据并产生最佳预测。
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关键要点
- Sat-NeRF是S-NeRF模型的修改实现。
- Sat-NeRF能够从稀疏卫星图像合成新视图，并考虑光照变化。
- 使用神经网络输出反照率和入射辐照度，考虑太阳直射光和天空漫反射颜色。
- 通过超参数研究，成功拟合NeRF和S-NeRF数据。
- 运行100k次以产生最佳预测。
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