三颗新的FireSat卫星成功发射，扩展了Earth Fire Alliance的全球野火数据集计划。Google Research与火灾领域专家合作，提供持续监测野火的能力。这些卫星能够检测到5x5米的小型早期野火。Google.org为该项目提供了超过1500万美元的支持，推动人工智能在气候韧性实践中的应用。

FireSat是一种新型卫星星座，配备中波红外传感器，能够实时监测全球野火，检测范围小至5x5米，提供准确的火情数据，助力快速响应。

本研究探讨了卫星图像在野火监测中的应用，介绍了Sen2Fire数据集及其优化的光谱指数和气溶胶数据，提升了监测效果。同时，研究提出了基于深度学习的建筑高度估计和土地利用分类方法，强调了卫星数据在环境监测中的重要性。

该文综述了无人机结合AI技术在野火监测与应急响应中的应用，涵盖边缘设备高效野火检测（低功耗FPGA与二值化神经网络）、资源受限无人机群的推理请求分配以降低决策延迟、基于RGB相机与语义分割实时探测被树木和烟雾遮挡的野火、轻量级CNN灾害场景分类、无人机协同覆盖与火灾跟踪预测框架，以及基于YOLO的热红外目标检测和分布式领导者-跟随者联盟形成模型实现快速森林火灾监测。