分割任意物体模型与图像融合

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

本文提出了一种利用语义分割地图指导前景和背景特征的视觉一致性学习的方法，称为语义引导的区域感知实例标准化（SRIN），并且通过丰富的实验验证了该方法在图像协调中的优越性。

本研究介绍了一种自我监督照明协调方法，通过修正中级视觉表征生成的阴影，实现前景与背景的颜色匹配。实验证实了该方法的有效性和真实感。

中级视觉表征 真实感 自我监督照明协调方法 阴影修正 颜色匹配
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