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通过利用合成数据进行交互式遮挡边界估计
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
最近对密集光流的研究取得显著进展，通过合成数据生成方法实现了真实感，利用遮挡掩模在监督学习中取得了良好结果。
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关键要点
- 密集光流研究取得显著进展，主要基于监督学习。
- 获取大规模真实世界数据成本高，通常使用计算机图形构建数据集。
- 提出了一种简单的合成数据生成方法，通过基本操作组合实现真实感。
- 对2D运动数据集进行系统分析，介绍生成合成数据集的关键因素。
- 提出在监督学习中利用遮挡掩模的方法，观察到抑制遮挡区域梯度的效果。
- 在数据集上进行RAF网络初始训练，结果在MPI Sintel和KITTI 2015基准测试中超过原始RAF网络。
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