合成图像对基于孪生网络的形变攻击检测的影响
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。研究评估了使用具有半硬损失函数的暹罗网络在形态攻击检测（MAD）中，合成图像对其影响。通过跨数据集评估来测量合成图像的泛化能力。使用传统的 MobileNetV2、MobileNetV3 和 EfficientNetB0 预训练网络作为特征提取器。我们的结果表明，在 FERET、FRGCv2 和 FRLL 数据库上， EfficientNetB0 训练的 MAD 具有比 SOTA...
该研究评估了使用暹罗网络在形态攻击检测中，合成图像对其影响。结果显示，EfficientNetB0训练的MAD具有比SOTA更低的错误率。混合方法数据库可以帮助改进MAD并降低错误率。
