BID:无监督时间动作定位预训练的边界内部解码

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内容提要

该研究提出了一种新颖的无监督骨架动作识别系统,无需标签或深度输入,可以在各维度的身体关键点和附加提示描述移动的情况下操作。与最新的无监督骨架方法相比,该方法表现出更好的交叉视图性能,并与有监督骨架动作识别表现相似。

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关键要点

  • 提出了一种新颖的无监督骨架动作识别系统。

  • 该系统基于编码器 - 解码器递归神经网络。

  • 无需提供任何标签或摄像头深度输入。

  • 可以在各维度的身体关键点(2D 或 3D)和附加提示描述移动的情况下操作。

  • 与最新的无监督骨架方法相比,表现出更好的交叉视图性能。

  • 与有监督骨架动作识别表现相似。

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