如何使用Java对文本进行情感分析和分类？
原文中文，约2600字，阅读约需7分钟。发表于：。就像我们与朋友之间的长期关系的发展一样，相互同情也在决定我们企业与客户关系的成功方面发挥着关键作用。当客户花时间在产品或服务的评论中输入他们的想法和感受，通过社交媒体平台分享他们的感受，或通过一些类似的媒介提供反馈时，我们有责任把他们作为同胞来同情，并确定他们对他们所经历的事情的集体感受。使用程序化解决方案，我们可以快速分析，然后调整（或维持）我们为客户提供的规模化体验，有效改善客户与我们品...
相互同情在企业与客户关系中起关键作用。使用程序化解决方案快速改善客户与品牌关系。情感分析需要训练机器学习算法来分析和分类文本情感。本文介绍了一个低代码、免费使用的情感分析和分类API，根据参考数据库分析文本情感。示例展示了模型对不同文本的分类结果。使用Java安装SDK和构建API调用。
