噪声孟加拉文本情感分析中噪声减少方法的比较分析

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我们介绍了一个手动注释的数据集（NC-SentNoB），用于识别预先存在的包含约 15k 个噪声孟加拉文本的情感分析数据集中的十种不同类型的噪声。我们首先根据输入的噪声文本识别噪声类型，并引入基线噪声降低方法以减轻噪声，然后评估了经过微调的情感分析模型在噪声和降噪文本上的性能，实验结果表明所使用的噪声降低方法不令人满意，强调了未来研究需要更合适的噪声降低方法。

介绍了手动注释的NC-SentNoB数据集，用于识别约15k个噪声孟加拉文本中的十种不同类型的噪声。实验结果显示现有的噪声降低方法不理想，强调了未来研究需要更合适的方法。