新报告：2026年CI/CD现状
内容提要
JetBrains新报告显示，83.4%的DevOps实践者使用CI/CD流水线；72.8%在本地或自管云运行主系统，30.5%采用本地部署，为五年最高；48.8%的组织在至少一项CI/CD任务中使用AI，但仅8%在构建或测试中直接运行AI步骤；28%通过MCP或智能体技能与CI/CD工具交互；AI多用于代码审查、测试编写和构建故障诊断。
延伸解读
自托管CI/CD比例创五年新高
报告显示，72.8%的团队将主CI/CD系统运行在本地或自管云上，其中30.5%采用本地部署，为五年来最高。这一趋势反映出组织对基础设施、数据、安全和成本控制的需求增强。尽管云服务普及，自托管仍是CI/CD领域的重要选择，尤其适合有严格合规要求或希望优化长期成本的企业。
AI在CI/CD中的应用：外围多，核心少
48.8%的组织在至少一项CI/CD任务中使用AI，但仅8%在构建或测试中直接运行AI步骤。多数AI应用集中在流水线周边，如代码审查、测试编写和构建故障诊断。这表明AI在CI/CD中的集成仍处于早期，团队更倾向于用AI辅助人工任务，而非完全自动化关键环节。
MCP与智能体技能成为交互新方式
28%的受访者通过MCP或智能体技能与CI/CD工具交互，而使用CI/CD产品内置助手的仅占10%。这种差异说明，团队更愿意采用开放协议或可定制的智能体来扩展CI/CD能力，而非依赖厂商内置的封闭方案。这或许预示着未来CI/CD工具将更加注重与外部AI生态的互操作性。
Q&A
2026年CI/CD的采用率有多高？
根据JetBrains开发者生态系统调查2026，83.4%使用DevOps实践的受访者运行CI/CD流水线。
2026年CI/CD系统主要部署在哪里？
72.8%在本地或自管云基础设施上运行主CI/CD系统，其中30.5%使用本地安装，为五年来最高比例。
AI在CI/CD中的使用情况如何？
48.8%的组织在至少一项CI/CD任务中使用AI，但仅8%在构建或测试中直接运行AI步骤。AI多用于代码审查、测试编写和构建故障诊断。
团队如何与CI/CD工具交互？
28%通过MCP或智能体技能与CI/CD工具交互，10%使用CI/CD产品内置的助手。
为什么组织仍然选择自托管CI/CD？
自托管对需要更多控制基础设施、数据、安全或成本的组织尤为重要。
报告还探讨了哪些CI/CD相关话题？
报告还探讨了最广泛使用的CI/CD工具、组织维护多个平台的原因、团队考虑切换的因素以及更广泛采用AI的主要障碍。
