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基于曲率的图神经网络中的汇聚
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究从拓扑学角度理解深度图神经网络中的过度平滑和过度挤压问题，并提出了基于Ricci曲率边界的SJLR算法，以减轻这两个问题的影响并更好地理解它们。
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关键要点
- 本研究从拓扑学角度理解深度图神经网络中的过度平滑和过度挤压问题。
- 发现过度平滑和过度挤压的本质相似性。
- 提出基于Ollivier的Ricci曲率边界的SJLR算法。
- SJLR算法比以前的基于曲率的重连方法更简单且更经济。
- SJLR算法旨在减轻过度平滑和过度挤压的影响，并更好地理解这两个问题。
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