BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-08T00:00:00Z 大维数情况下核回归的最优速率 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文探讨了基于经验风险惩罚的多核学习问题，主要关注稀疏情况下的超额风险建立。该方法综合考虑了经验L2范数和核引起的RKHS范数及其正则化参数的数据驱动选择的复杂度惩罚。 🏷️ 标签 多核学习 正则化参数 稀疏性 经验风险惩罚 超额风险建立 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
