BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-08T00:00:00Z 离线推荐系统在未观察到的混杂下的评估 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种通过数据策略辅助下的敏感性模型来估计批量强化学习应用中未被观察到的变量的方法。作者基于非凸投影梯度下降方法开发了一些近似，并在实证中演示了所得到的边界。 🏷️ 标签 批量强化学习 敏感性模型 数据策略 边界 非凸投影梯度下降 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
