使用两个生成对抗网络的混合图像 - 表格数据的合成数据生成方法
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内容提要
本文介绍了使用GANs和CTGAN生成综合医疗记录的方法,成功生成了多样的综合X光图像和表格数据的合成记录,并通过可视评估、间记录距离分布和分类任务评估了生成的数据库。该方法有潜力在不损害数据二次使用的情况下公开发布合成数据集。
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关键要点
- 使用自编码生成对抗网络(GANs)和条件生成对抗网络(CTGAN)生成综合医疗记录的方法。
- 成功生成多样的综合X光图像和结构化表格数据的合成记录。
- 通过可视评估、间记录距离分布和分类任务评估生成的数据库。
- 该方法有潜力在不损害数据二次使用的情况下公开发布合成数据集。
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