BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-15T00:00:00Z 简洁高效的图部分对抗攻击：新的视角 💡 原文中文，约100字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种简化梯度攻击的方法，通过多阶段攻击框架，只需较小子图即可使图神经网络误分类。同时，作者还提出了度同配改变指标来衡量对图数据的对抗攻击影响。 🏷️ 标签 图神经网络 多阶段攻击框架 度同配改变指标 梯度攻击 误分类 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
