BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-21T00:00:00Z QD-BEV: 量化感知视图引导蒸馏多视角三维物体检测 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种新的OCBEV方法，用于动态场景中移动目标的检测。该方法在nuScenes数据集上取得了最先进的结果，比传统的BEVFormer提高了1.5个NDS点，并具有更快的收敛速度和更少的训练迭代次数。 🏷️ 标签 NDS点 OCBEV方法 nuScenes数据集 动态场景 移动目标检测 视图 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
