解构电力市场价格事件的机器学习框架

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内容提要

本研究探讨了深度学习对电力价格的影响,揭示了拥挤电力系统中显著的定价误差及其空间差异。建议将电力市场结算优化嵌入深度学习层,通过这一层进行预测和定价误差平衡,优化公平性并控制价格误差的空间分布。在风电预测和短期电力市场结算的交叉领域展示了价格感知的深度学习技术。

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关键要点

  • 本研究探讨了深度学习对电力价格的影响。

  • 揭示了拥挤电力系统中显著的定价误差及其空间差异。

  • 建议将电力市场结算优化嵌入深度学习层。

  • 通过深度学习层进行预测和定价误差平衡,以提高公平性。

  • 该层能够优化公平性并控制价格误差的空间分布。

  • 在风电预测和短期电力市场结算的交叉领域展示了价格感知的深度学习技术。

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