本研究提出了一种新方法LocDiffusion，通过扩散机制解决图像地理定位中的空间分布不一致问题。该方法采用球面位置编码-解码框架，显著增强了未见位置的泛化能力，并在基准测试中表现出竞争力。

本研究探讨了深度学习对电力价格的影响，揭示了拥挤电力系统中显著的定价误差及其空间差异。建议将电力市场结算优化嵌入深度学习层，通过这一层进行预测和定价误差平衡，优化公平性并控制价格误差的空间分布。在风电预测和短期电力市场结算的交叉领域展示了价格感知的深度学习技术。