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批量校准：重新思考上下文学习和提示工程的校准

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该文提出了一种简单直观的批量校准方法，能够控制批量输入的上下文偏差，解决了零-shot、只有推理过程中存在的问题。在少样本设置下，BC 进一步扩展，能够从标记数据中学习上下文偏差，并在多个任务中展示了优于以往校准基线的表现。

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标签

上下文偏差 少样本 批量校准 提示工程 标记数据 零-shot
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