BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-29T00:00:00Z 批量校准：重新思考上下文学习和提示工程的校准 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文提出了一种简单直观的批量校准方法，能够控制批量输入的上下文偏差，解决了零-shot、只有推理过程中存在的问题。在少样本设置下，BC 进一步扩展，能够从标记数据中学习上下文偏差，并在多个任务中展示了优于以往校准基线的表现。 🏷️ 标签 上下文偏差 少样本 批量校准 提示工程 标记数据 零-shot 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
