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内容提要
Ballard Power Systems与Plotly和Databricks合作创建了一个RDU可视化平台，能够处理超过50TB的数据并向利益相关者提供可操作的信息。该平台解决了实时处理复杂半结构化数据、ML训练和推断以及可视化实时数据应用程序中的变化的挑战。平台由Databricks的统一实时/批处理引擎和Plotly Dash的高度可定制和可扩展的Python框架驱动。
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关键要点
- Ballard Power Systems与Plotly和Databricks合作创建了RDU可视化平台，能够处理超过50TB的数据并提供可操作的信息。
- Ballard面临数据量不断增长的挑战，传统架构的性能和可扩展性受到限制，导致数据分析能力下降。
- 需要实时处理复杂的半结构化数据，进行机器学习训练和推断，并在实时数据应用中可视化这些变化。
- RDU可视化平台集成了Databricks和Plotly Dash，能够为多种利益相关者提供互动分析产品。
- 该平台使Ballard的高管能够实时查看长达三年的数据，显著提高了决策的及时性和准确性。
- 通过动态重采样，工程师可以快速访问和分析40亿个原始数据点，支持系统诊断和机器学习模型开发。
- Ballard的客户能够获得更可靠的分析，评估CO2节省、监控氢燃料效率和分析公交车可用性。
- RDU可视化平台将继续发展，计划增加空间分析、正式报告和机器学习开发等功能。
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