可见 - 热红外癌症面部图像配准的生成方法
改进了经典的图像配准方法以对齐可见光与热成像传感器捕获的图像,通过对可见光到热成像的图像转换任务的热成像人脸进行配准,热成像图像的质量得到了显著提高。
本文研究了热成像在面部情感识别上的独特性,并探讨了其在计算机视觉和人工智能领域的潜在用途。然而,采用热成像作为人类中心的AI任务的数据源并不容易,需要高保真的数据来源和彻底的验证。数据收集和开发的局限性是使用该技术的限制之一。
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改进了经典的图像配准方法以对齐可见光与热成像传感器捕获的图像,通过对可见光到热成像的图像转换任务的热成像人脸进行配准,热成像图像的质量得到了显著提高。
本文研究了热成像在面部情感识别上的独特性,并探讨了其在计算机视觉和人工智能领域的潜在用途。然而,采用热成像作为人类中心的AI任务的数据源并不容易,需要高保真的数据来源和彻底的验证。数据收集和开发的局限性是使用该技术的限制之一。
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