本研究探讨了通道和空间注意力机制对传统CNN视觉模型在面部情感识别中的性能提升，发现不同激活函数的结合显著提高了模型效果，具有重要的应用潜力。

本文研究了热成像在面部情感识别上的独特性，并探讨了其在计算机视觉和人工智能领域的潜在用途。然而，采用热成像作为人类中心的AI任务的数据源并不容易，需要高保真的数据来源和彻底的验证。数据收集和开发的局限性是使用该技术的限制之一。