BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-09T00:00:00Z 软件定义网络中的对抗深度强化学习在网络安全中的应用 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了针对强化学习的对抗攻击，提高了深度强化学习算法对参数不确定性的鲁棒性。作者展示了简单的攻击可以降低算法性能，并使用梯度信息改进了攻击方法，进一步降低性能。这些攻击方法用于训练中，提高了RL控制框架的鲁棒性。作者在多个RL基准测试环境中展示了对抗训练可以显著提高DRL算法对参数变化的鲁棒性。 🏷️ 标签 RL控制框架 参数不确定性 对抗攻击 强化学习 深度强化学习 网络安全 鲁棒性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
