通过特征平衡学习连续值治疗效果

本文研究了个体层面因果效应的估计，通过记录上下文、决策和结果来估计单个患者对替代药物的反应。通过距离度量的误差概括界限，引导了表示学习算法的开发，该算法通过规范化表示的诱导治疗组距离，最小化误差的界限。实验评估表明了所提出的表示架构和规范化方案的价值。