在PostgreSQL中使用pgvector构建向量相似性搜索

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PostgreSQL 向量数据库：Pgvector 教程

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小本本系列：大模型中的文本向量text embeddings

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Shadow Walker 松烟阁
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本文提出了一种用于多任务学习的公平性算法，通过扩展“强人口平等”定义，提供了回归和二分类任务的解决方案，并在合成和现实数据集上验证了其有效性。同时，介绍了一种新的距离度量方法DSW，改进了Wasserstein几何中心的计算效率，提出了可扩展算法和随机化方法，展示了在生成建模中的优越性能。

边际公平切片瓦瑟斯坦重心
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Essenciais de Pesquisa Vetorial e LLM - O Quê, Quando e Por Quê

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MongoDB
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该论文提出了一种车牌内文本检测方法，通过合并多个图像帧，提取车牌的角点和面积等特征，使用相似度估计和距离度量来恢复同一车牌行中的文本组件。实验结果表明，该方法优于现有方法。

基于多角度视角模型的车牌识别
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该文介绍了一种名为DSW的新的距离度量方法，通过寻找在单位球上的一组满足正则化约束条件的概率测度来计算，能够平衡探索鲜明的投射方向和投射本身信息的信息量，该方法在生成建模应用中比先前的基于切片的距离具有更好的性能。

三维切片瓦砾斯坦算法的拟蒙特卡罗方法
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本文研究了个体层面因果效应的估计，通过记录上下文、决策和结果来估计单个患者对替代药物的反应。通过距离度量的误差概括界限，引导了表示学习算法的开发，该算法通过规范化表示的诱导治疗组距离，最小化误差的界限。实验评估表明了所提出的表示架构和规范化方案的价值。

通过特征平衡学习连续值治疗效果
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集合

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Qdrant - Vector Database
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