使用Slurm集群进行分布式图计算：对Github网络影响力的系统分析
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原文中文，约7800字，阅读约需19分钟。
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内容提要
本文介绍了基于Slurm集群的分布式图计算应用实践，包括Slurm部署和Github协作网络影响力分析。文章详细介绍了Slurm的配置信息和部署过程，以及Gemini图计算框架的编程接口和预处理工作。最后，文章讨论了Github协作网络影响力分析的程序设计和运行。总结了部署过程中的问题和需要进一步研究的内容。
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关键要点
- Slurm是一个开源的集群管理及作业调度系统，适用于小型Linux集群。
- Gemini是一个轻量级分布式图计算框架，支持单机和多机运行。
- 本文介绍了在华为云上部署Slurm集群的过程，包括配置和安装步骤。
- Slurm部署过程包括时钟同步、Munge配置和Slurm配置等步骤。
- Github协作网络影响力分析使用Gemini框架的编程接口进行自定义图应用算法设计。
- 日志抽取和预处理是分析Github协作网络的关键步骤。
- 程序设计中借鉴了PageRank算法来计算开发者和代码仓库的影响力指标。
- 在实践中遇到了一些问题，如依赖缺失和权限错误，需要逐个解决。
- 未来研究方向包括深入理解Gemini框架和优化Slurm的部署与性能分析。
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