使用图神经网络在无线多跳网络中进行拥塞感知的分布式任务卸载
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内容提要
通过引入基于图的机器学习，提出了一种低开销、拥塞感知的分布式任务卸载方案，解决无线多跳网络中的网络拥塞问题。在仿真中，该方法通过最短路径路由和基于争用的链路调度的资源分配方案，减少了拥塞和不稳定队列，提高了本地计算的执行延迟。
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