超几何神经网络表示潜在树结构的容量界限

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本文研究了深度双曲神经网络（HNNs）的表示容量，证明了HNNs能够将任何有限加权树嵌入到带有给定曲率的双曲空间中。与ReLU多层感知器（MLP）相比，HNN的网络复杂性与表示保真度/失真率无关。

ReLU多层感知器加权树嵌入双曲空间深度双曲神经网络神经网络表示容量

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