BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-18T00:00:00Z 超几何神经网络表示潜在树结构的容量界限 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了深度双曲神经网络（HNNs）的表示容量，证明了HNNs能够将任何有限加权树嵌入到带有给定曲率的双曲空间中。与ReLU多层感知器（MLP）相比，HNN的网络复杂性与表示保真度/失真率无关。 🏷️ 标签 ReLU多层感知器 加权树嵌入 双曲空间 深度双曲神经网络 神经网络 表示容量 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
