语言模型网络中的问题解决
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究将多智能体辩论的概念扩展到更一般的网络拓扑结构，衡量了问题回答的准确性、影响力、共识以及偏见对集体的影响。结果表明，随机网络与全连接网络效果相似，但使用的令牌数量显著较少。此外，智能体之间存在平衡，自我反思在局部互动出错时有助于解答正确，而局部互动在智能体本身出错时起到帮助作用。偏见在系统性能中起到重要作用，具有正确偏见的中心节点能提升系统性能。这些发现表明，在多智能体系统中使用随机网...
该研究分析了标准网络结构和真实世界网络的行为，发现大型语言模型在人类社交动态中表现一致。研究结果显示LLMs展现了社交网络原则，并在网络形成预测任务中表现出较高准确性。该研究为开发具有社交意识的LLMs做出了贡献。
