关于自我纠正和语言模型信任的交叉问题

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内容提要

本文研究了大型语言模型的潜在滥用问题,探讨其对开放式问题回答系统的影响。为了减轻大型语言模型生成的错误信息带来的危害,探索了三种防御策略。需要进一步研究和跨学科合作以应对大型语言模型生成的错误信息。

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