多语言神经机器翻译模型中位置嵌入的可互换性

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内容提要

我们构建了一款通用的神经机器翻译系统,能够实现103种语言之间的翻译。该系统具有迁移学习能力,提高了低资源语言的翻译质量,并与高资源语言的翻译质量相当。同时,我们提供了多个模型构建分析,指出了未来研究的方向和需解决的问题。

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关键要点

  • 构建了一款通用的神经机器翻译系统。
  • 该系统支持103种语言之间的翻译。
  • 系统具有有效的迁移学习能力。
  • 显著提高了低资源语言的翻译质量。
  • 高资源语言的翻译质量与竞争双语基线相当。
  • 提供了多个方面的模型构建分析。
  • 指出未来研究的方向和需解决的问题。
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