HBIC:用于异构数据集的双聚类算法

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内容提要

本研究针对复杂异构数据集中的双聚类问题,提出了一种新颖的双聚类算法HBIC,能够同时对数值、二元和分类数据进行聚类。实验结果表明,HBIC相比现有算法能够更有效地发现高质量的双聚类,推动了对复杂数据结构的深入理解。

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