通过人类与人工智能的偏好合作解决问题

原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于:

本研究针对复杂领域中的人类与人工智能(AI)合作缺乏有效性的问题,提出了HAI-Co2这一新颖的人机共构框架。该框架旨在解决现有生成性AI在跟踪复杂解决方案、支持多样化的人类偏好表达以及在交互环境中适应人类偏好的不足之处,实验结果表明HAI-Co2在与单一生成性AI模型相比,表现出更高的有效性。

通过综述400多篇论文,提出了人工智能与人类对齐的概念框架,包括确保人工智能系统产生预期结果和帮助个人和社会适应人工智能进展。关键发现包括人类价值观、交互技术和评估。展望未来方向的三个关键挑战,并提出了潜在的解决方案。

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