人工智能成为焦点：调查揭示2024年金融行业的主要趋势
内容提要
金融服务行业正在通过人工智能技术进行转型，超过91%的公司正在评估或使用人工智能。人工智能应用案例包括组合优化、欺诈检测和风险管理。生成式人工智能在组织中流行。
延伸解读
生成式AI从探索走向工作流
调查显示，55%的金融服务公司正在积极寻找生成式AI工作流，应用方向包括营销文案、报告生成、合成数据等。其中37%的受访者关注报告生成与投资研究，34%关注客户体验与互动。这表明生成式AI已从概念验证进入具体业务场景的探索阶段，但多数公司仍处于评估或早期试用，距离规模化部署尚有距离。
数据挑战取代人才成为首要障碍
与前几年招聘AI专家为首要难题不同，今年数据相关问题成为最大关注点，包括数据隐私、数据主权和全球数据监管差异。这反映出AI模型对大规模多样化数据的需求与日俱增，同时监管审查趋严。尽管招聘和预算仍是挑战，但超过60%的公司计划增加计算基础设施投资，以克服这些障碍。
投资回报初显，但能力自评偏保守
86%的受访者报告AI对收入有积极影响，82%注意到成本降低，97%计划增加AI投资。然而，仅75%的公司认为自身AI能力处于行业领先或中等水平，说明多数企业仍视自己为跟随者。未来投资重点包括识别更多应用场景和优化工作流，而非单纯扩大规模，表明行业正从广泛尝试转向追求高产出用例。
Q&A
2024年金融行业人工智能的采用率有多高？
根据报告，91%的金融服务公司正在评估或已经在生产中使用人工智能。
金融行业主要用人工智能做什么？
主要应用包括组合优化、欺诈检测和风险管理。此外，生成式人工智能正流行，用于市场营销、销售、合成数据生成、报告生成和投资研究等。
生成式人工智能在金融公司中有多受欢迎？
55%的受访公司正在积极寻求生成式人工智能工作流程，应用于市场营销、销售、合成数据生成等领域。37%的受访者对报告生成、合成和投资研究感兴趣，34%关注客户体验和参与。
金融公司认为人工智能带来了哪些好处？
43%的专业人士表示AI提高了运营效率，42%认为它帮助建立了竞争优势。86%的受访者报告AI对收入有积极影响，82%注意到成本降低。
金融行业在人工智能实施中面临的主要挑战是什么？
数据相关挑战成为主要关注点，包括数据隐私、数据主权和全球数据监管问题。招聘和保留AI专家以及预算问题也仍是挑战。
金融公司对人工智能的未来投资计划如何？
97%的公司计划在不久的将来增加对人工智能技术的投资，重点关注识别额外的人工智能应用案例和优化工作流程。超过60%的公司计划增加对计算基础设施的投资。
