多模态复合编辑与检索的调查
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了多模态复合检索在丰富多样的信息环境中存在的理解与利用问题。作者深入探讨多模态复合编辑与检索，系统地整理了应用场景、方法以及未来方向，首次全面回顾了相关文献。研究成果为多模态融合领域提供了重要补充，具有显著的应用潜力。
本文回顾了图像-文本多模态模型的发展和现状，探讨了其应用价值、挑战和研究方向。根据引入时间和影响，将其分为三个不同阶段。根据任务的重要性和普及性，将相关任务分为五个主要类型，并介绍了每个类别的最新进展和关键技术。尽管取得了显著成就，但仍存在挑战和问题。本文深入探讨了固有的挑战和限制，并促进了未来研究方向的探索。目标是提供全面概述，并为未来学术工作提供参考。
