神经多模态主题建模：全面评估

图像与文本信息的融合是人工智能领域的关键领域。

本文回顾了图像-文本多模态模型的发展和现状。

探讨了图像-文本多模态模型的应用价值、挑战和潜在研究方向。

将演化阶段细分为三个不同阶段，基于引入时间和对学科的影响进行分类。

根据任务的重要性和普及性，将相关任务分为五个主要类型。

阐明了每个类别内的最新进展和关键技术。

尽管取得显著成就，但仍存在许多挑战和问题。

深入探讨了模型的固有挑战和限制，促进未来研究方向的探索。

提供全面概述，为未来学术工作提供参考。

邀请学术社区共同合作，推进图像-文本多模态模型的发展。