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模糊彩色模型与颜色聚类问题的聚类算法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了公平聚类问题，考虑了群组成员资格误差。提出了一个具有鲁棒性保证的公平聚类算法，并在真实数据集上验证了其性能优于现有基准。
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关键要点
- 研究了公平聚类问题，关注群组成员资格误差。
- 提出了一个简单且可解释的误差模型家族，需少量参数。
- 提出了具有可证明鲁棒性保证的公平聚类算法。
- 算法允许决策者在鲁棒性和聚类质量之间进行权衡。
- 算法具有最坏情况下的理论保证，优于以前的工作。
- 在真实数据集上验证了算法性能，表现优于现有基准。
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