BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-28T00:00:00Z

Transferable Post-training via Inverse Value Learning

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内容提要

本研究提出了一种通过逆值学习进行后训练的新方法，以应对计算需求和实施挑战。研究表明，经过小型基础模型训练的值网络能够与其他预训练模型无缝整合，显著提升模型性能和可迁移性。

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标签

值网络 可迁移性 后训练 模型性能 逆值学习