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通过删除不必要的数据优化Aurora MySQL存储
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
一张Aurora MySQL数据库表占用总存储的80%（约400 GB），为了释放存储空间，删除旧记录后发现释放存储空间比预期复杂。使用SELECT语句查询表和数据库的存储使用情况。释放数据库存储的步骤包括删除旧记录、更改实例类别和运行OPTIMIZE TABLE命令。注意使用OPTIMIZE TABLE命令时需要考虑锁表的问题。
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关键要点
- Aurora MySQL数据库表占用总存储的80%（约400 GB）。
- 删除旧记录后，释放存储空间比预期复杂。
- 使用SELECT语句查询表和数据库的存储使用情况。
- 推荐使用information_schema.files获取准确的表大小数据。
- 释放数据库存储的步骤包括：删除旧记录、更改实例类别和运行OPTIMIZE TABLE命令。
- OPTIMIZE TABLE命令会锁定表，需安排停机时间或在非高峰时段进行。
- 在运行OPTIMIZE TABLE时，临时文件会占用本地存储，需确保本地存储足够。
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延伸问答
如何检查Aurora MySQL数据库表的存储使用情况？
可以使用SELECT语句查询information_schema.files来获取每个表的准确大小数据。
释放Aurora MySQL数据库存储空间的步骤是什么？
步骤包括删除旧记录、更改实例类别和运行OPTIMIZE TABLE命令。
使用OPTIMIZE TABLE命令时需要注意什么？
使用OPTIMIZE TABLE时会锁定表，需安排停机时间或在非高峰时段进行。
为什么删除旧记录后存储空间没有预期释放？
仅删除记录并不会释放存储空间，需要运行OPTIMIZE TABLE命令来真正释放空间。
如何获取Aurora MySQL数据库的准确表大小数据？
推荐使用information_schema.files来获取准确的表大小数据，因为information_schema.tables提供的统计值往往不准确。
在运行OPTIMIZE TABLE时会产生什么影响？
运行OPTIMIZE TABLE时会创建临时文件，这些文件会占用本地存储，需要确保本地存储足够。
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