Agora成立于2014年，提供实时音视频云服务，支持语音、视频和AI功能的集成。其全球网络覆盖200多个国家，确保99.99%的服务可用性，并通过Aurora Global Database实现跨区域高可用架构，优化容灾和数据同步性能，以满足全球用户需求。

Aurora是一家自动驾驶卡车公司，计划于2025年启动商业运营。尽管面临技术和监管挑战，Aurora仍致力于安全推进，预计到2026年将显著增加卡车数量。Urmson认为自动驾驶将提升道路安全，尽管工会对此表示反对。目前，Aurora已行驶10万英里，并计划推出新一代硬件。

本文探讨了监控数据库慢查询的重要性，尤其是无索引查询的影响。通过自定义方案和AWS服务，实现精准监控、智能分类和灵活告警，从而优化数据库性能，降低运营成本。

微软在Ignite大会上发布了Azure HorizonDB for PostgreSQL预览版，旨在与Amazon Aurora和Google AlloyDB竞争。该数据库采用创新的分离架构，提升性能并支持计算与存储的独立扩展，同时集成AI功能，简化开发者体验并增强安全性。微软承诺继续支持开源PostgreSQL项目。

合合信息与亚马逊云科技合作，将Aurora数据库迁移至Graviton4平台，以提升性能和性价比。采用Aurora 3.10 LTS版本可延长支持周期，减少升级频率。通过Q CLI加速技术验证，确保切换过程对业务影响最小化。最终，Aurora与Graviton4的结合显著降低了CPU负载和事务延迟，提升了数据库性能。

Amazon Aurora 是一种兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的云数据库，速度可达 MySQL 的五倍，支持高可用性和自动管理，采用分布式存储。通过直方图，Aurora 能更准确地评估数据分布，优化查询性能。

随着企业对数据库安全性的重视，AWS上Aurora实例迁移至私有子网的需求增加。本文介绍了如何通过“修改数据库子网组”和“故障转移”方法，在最小停机时间内完成迁移，确保服务中断时间最短且端点配置不变。

Atlassian成功将400万个数据库从AWS RDS迁移至Aurora，采用“排水”策略减少文件数量，确保每个租户停机时间低于3分钟。通过自动扩展和双实例提升了可靠性与性能，显著降低了成本。

亚马逊将于2025年11月30日停止支持RDS和Aurora的Performance Insights。用户需在此日期前切换至CloudWatch Database Insights高级模式，以确保监控持续有效。高级模式提供更长的数据保留期和更全面的监控功能。

亚马逊推出了Aurora DSQL，这是一种兼容PostgreSQL的无服务器分布式数据库，具备高可用性和多区域一致性。该数据库将组件拆分，提供99.99%的单区域可用性和99.999%的多区域可用性，适合微服务和事件驱动架构，支持ACID事务及核心关系特性，并在欧洲和亚太地区扩展支持。

在遵守PCI-DSS标准的企业中，定期轮换数据库凭证至关重要。由于Amazon Aurora全球数据库不支持原生密码自动轮换，本文介绍了一种基于AWS CDK的解决方案，利用AWS Secrets Manager和Lambda函数实现主用户密码的自动轮换，以满足PCI-DSS要求并增强数据库安全性。

本文介绍了识别、诊断和解决AWS Aurora PostgreSQL性能问题的框架，包括监控工具、慢查询分析、索引优化和参数调整等方法，通过持续监控和优化提升数据库性能。

Aurora公司在德克萨斯州成功运营首个完全无人驾驶卡车，已完成1200英里交付，计划到2025年底扩展至埃尔帕索和凤凰城。尽管面临技术和监管挑战，Aurora仍致力于安全、高效地推广自驾技术。

AWS Aurora 提供无服务器数据库功能，默认启用错误日志，审计日志需手动开启。创建集群时可选择 PostgreSQL 引擎并设置日志选项，通过 CloudWatch 监控日志以确保安全合规，启用连接和断开连接日志有助于安全审计。

本文介绍了如何利用AWS构建无服务器解决方案，自动处理CSV文件并加载到Aurora DSQL。该架构结合S3、Lambda和EventBridge等服务，实现实时数据处理和验证，确保数据质量，并具备自动扩展和高可用性。

在金融科技领域，Aurora Serverless通过自动扩展和按需计费，成功降低了70%的数据库成本，提高了系统弹性和响应能力，减轻了人工调整负担，确保了快速安全的迁移。

数据库在现代应用中至关重要，升级版本是提升性能和安全性的必要步骤。为实现“零停机”迁移，需要解决数据一致性和实时同步等技术难题。本文提出了一种结合“系统双写”和“数据补全”的迁移方案，以确保数据完整性和业务连续性，并详细阐述了迁移的关键步骤和技术细节，为数据库升级提供参考。