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CoLM-DSR：利用神经编码语言建模重建多模态发音障碍语音
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究人员提出了一种新的TTS方法，结合了两种离散语音表示形式，并使用两个序列到序列任务解耦合。他们还引入了提示编码结构和持续时间扩散模型，以提高韵律表达和语义编码的能力。实验结果表明，这种方法优于基准方法。
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关键要点
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研究人员提出了一种新的TTS方法，结合了两种离散语音表示形式。
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该方法使用两个序列到序列任务解耦合，旨在提高TTS的训练效率。
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引入了提示编码结构和持续时间扩散模型，以增强韵律表达和语义编码能力。
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实验结果显示，该方法在性能上优于基准方法。
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提供了一个包含音频样本的网站以供参考。
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