云平台神经处理单元的硬件辅助虚拟化
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。该研究解决了现代云平台中神经处理单元(NPU)虚拟化的困难,特别是在系统抽象和架构支持不足的背景下。提出的TCloud框架通过创新的NPU抽象vNPU和资源分配策略,优化了多租户机器学习服务的资源利用率与成本效益。实验结果表明,TCloud在提升机器学习推理服务通量方面提高了1.4倍,并显著降低了延迟,推动了NPU的有效利用。
该研究提出了TCloud框架,解决了云平台中神经处理单元虚拟化的困难,通过创新的NPU抽象和资源分配策略提高了机器学习服务的资源利用率和成本效益。实验结果表明,TCloud提高了机器学习推理服务通量1.4倍,并降低了延迟,有效利用了NPU。