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在线实验中持续时间推荐的效应大小估计：利用层次模型和客观效用方法
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了估计多重检验背景下的效应大小分布的问题，并提出了一种简单高效的估计器。该估计器可使用廉价的试验数据，在比识别发现类试验所需采样数量显著少的情况下，估计该分布。该估计器可用于保证未来试验中给定实验设计中将被发现的发现数量，并展示了在Drosophila上进行的流感抑制基因敲除试验数据的有效性。
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关键要点
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研究多重检验背景下的效应大小分布问题。
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提出一种简单、高效的估计器。
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该估计器可使用廉价试验数据，所需采样数量显著少于识别发现类试验。
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估计器可用于保证未来试验中发现数量的预期。
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展示了在Drosophila上进行的流感抑制基因敲除试验数据的有效性。
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