多任务学习以改善使用图像重建的 CBCT 扫描的语义分割

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内容提要

肺癌和COVID-19是世界上患病率和死亡率最高的疾病之一。研究者提出了一种新的多任务框架,用于从少量医学数据中提取重要特征。他们研究了分类、分割、重建和检测任务,并探讨了不同骨干网络和损失函数在分割任务中的应用。

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