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神经码本设计用于网络波束管理
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于深度学习技术的统一混合波束成形框架，提高了宽带多用户混合波束成形的速率和可靠性。
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关键要点
- 提出了一种基于深度学习的统一混合波束成形框架。
- 通过建模关键传输模块为端到端神经网络，实现宽带多用户混合波束成形。
- 适用于时分复用（TDD）和频分复用（FDD）系统，具有隐式信道状态信息（CSI）。
- 避免了明确的信道重建，减少了信道估计所需的导频和反馈开销。
- 将传统方法中不同模块分别处理的流程改为同时优化所有模块。
- 缓解了量化约束引起的性能损失，提高了系统的速率和可靠性。
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