本文提出了一种名为极限波束管理（X-BM）的机器学习算法，旨在优化极大规模多输入多输出（X-MIMO）系统的初始接入和码本设计。该算法在频谱效率上比传统方法提高了8dB，并探讨了基于子阵列的高效分层码簿设计及其在不同系统下的性能评估，结果显示优于现有方法。