认知即所需 - 大型语言模型之上的人工智能下一层
原文中文，约2600字，阅读约需7分钟。发表于：。近期关于应用于复杂实际知识工作的对话人工智能工具（如由大型语言模型驱动的聊天机器人）的研究表明，这些工具在推理和多步问题解决方面存在限制，且现有聊天机器人模拟浅层推理和理解，在问题复杂度增加时容易出错。本文介绍了认知人工智能（Cognitive...
最近的研究发现，聊天机器人等对话人工智能工具在推理和多步问题解决方面存在限制。认知人工智能提出了一个双层功能架构，用于执行复杂多步知识工作的人工智能系统的路线图。研究结果显示，当前基于视觉的大型语言模型在直觉物理、因果推理和直观心理领域的表现不如人类。为了加快人工通用智能（AGI）的发展，需要认知人工智能方法。此外，提出了一种新的认知语言代理的蓝图，以及开发认知机器人的架构研究挑战。
