CombiNeRF: 一种结合正则化技术的少样本神经辐射场视角合成方法

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在本文中，我们提出了 CombiNeRF，一个将多种正则化技术综合起来的框架，以统一各种正则化技术的优势，并在几个公开数据集上展示了在少样本情况下超越最先进方法的性能。

本文提出了一种新的框架来规范化神经辐射场（NeRF）在多个样本设置中的应用。通过渲染深度图并利用几何感知的一致性，该方法将稀疏的输入图像变形到未观察视角，实现了NeRF的学习。同时，本文还提出了筛除错误变形解的方法和稳定训练优化的策略。实验证明，该模型在多个样本设置下具有竞争优势。