基于预测侵占后时间的非信号化交叉口行人潜在风险实时评估框架
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。在交通研究领域,解决路口行人安全问题是一项重要的任务。本文通过发展实时主动保护系统,利用计算机视觉技术和预测模型,以基于预测的行人潜在风险评估为核心,解决了当前实时行人风险评估研究面临的三个主要挑战,提出了一种新的安全衡量标准,Predicted Post-Encroachment Time (P-PET),并将行人划分为不同类别以应用特定评估准则,改进了风险评估的效果和可靠性。
本文介绍了一种解决路口行人安全问题的实时主动保护系统,利用计算机视觉技术和预测模型,提出了新的安全衡量标准,并将行人划分为不同类别以改进风险评估的效果和可靠性。