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基于预测侵占后时间的非信号化交叉口行人潜在风险实时评估框架
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种解决路口行人安全问题的实时主动保护系统，利用计算机视觉技术和预测模型，提出了新的安全衡量标准，并将行人划分为不同类别以改进风险评估的效果和可靠性。
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关键要点
- 本文介绍了一种实时主动保护系统，旨在解决路口行人安全问题。
- 该系统利用计算机视觉技术和预测模型进行行人潜在风险评估。
- 提出了新的安全衡量标准，称为预测后侵入时间（P-PET）。
- 行人被划分为不同类别，以应用特定评估准则。
- 该方法改进了风险评估的效果和可靠性，解决了当前研究面临的三个主要挑战。
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